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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM365
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.48.57
Última Atualização2017:10.27.13.48.57 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.48.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.08.39 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59805
Chave de CitaçãoNadasRodrTrinRiba:2017:AnDeCl
TítuloAnálise do desempenho do classificador automático MAXVER para uso e cobertura do solo na bacia do rio Mampituba ? SC
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1196 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nadas, Micael Babosa
2 Rodrigues, Tailise Faggion
3 Trinca, Wladimir Alexandre
4 Ribas, Rodrigo Pinheiro
Endereço de e-Mail do Autor1 micael_nadas@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4451-4458
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:48:58 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:08:39 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study evaluates the thematic accuracy of the maximum likelihood classifier in a medium spatial resolution imaging satellite Landsat-8. The study area refers to the basin of the Mampituba river in Santa Catarina - Brazil. The analyzed classes were agriculture area, urban area, hydrography, exposed soil and vegetation, where we made a deeper study about the vegetal formations inside the area. The methodology consisted in first of all the discussion about the tools used in image classification such as GIS (Geographic Information System), Remote Sensing and GPS (Global Positioning System) Then, the acquisition of free Landsat 8 images, image processing, classifier training, classification, data analysis and results. The quality of the thematic map was assessed using the kappa statistic, overall accuracy, producer''s accuracies and user. The results show that automatic classification given by the classifier gives excelent results for kappa (90,09%) and overall accuracy (93,80%). Among the classes evaluated, the fragment hydrography and bare soil were those with the best accuracies and precisions. The recognition of other classes as agriculture area, urban area, vegetation, depending on the complexity of the landscape and its small dimensions in the study area, depends on the use of image interpretation techniques for further details, making it necessary a new field verification to improve and validate the results.
ÁreaSRE
TipoLandsat OLI
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM365
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM365
Idiomapt
Arquivo Alvo59805.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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